O Expediente

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O que funciona, quanto custa de verdade, onde quebra.

A Profound levantou US$ 180 milhões dizendo que mede a citação de 2.500 marcas em IA. O próprio FAQ da empresa diz que o benchmark mais citado roda em 50 prompts inventados por categoria

Em 16 de setembro, a Profound anunciou uma rodada Series D de US$ 180 milhões, avaliada em US$ 1,8 bilhão, citando mais de 2.500 marcas e um terço da Fortune 100 como prova de tração — sem dizer como esse número foi contado. No próprio FAQ, a empresa já divulga que o Black Friday Index, seu benchmark de varejo mais citado, roda em 50 prompts sintéticos e sem marca por categoria. No mesmo dia da rodada, a concorrente QueryBurst publicou uma crítica de metodologia apontando o que continua sem resposta: a unidade de contagem por trás do corpus de bilhões de citações e o tamanho de amostra dos outros rankings que a empresa vende. Íris lê os três documentos e mostra que a transparência da Profound é seletiva — explica o benchmark menor, cala sobre o que sustenta o valuation.

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A Bazaarvoice diz que a confiança do consumidor na IA subiu. A amostra só entrevistou quem já usava IA

Em 17 de setembro, a Bazaarvoice e a Bluefish anunciaram parceria comercial citando uma pesquisa segundo a qual 62% dos consumidores confiam mais em recomendação de IA que há seis meses, e mostrando que a própria Bazaarvoice aparece em um terço das páginas de produto citadas por IA com reviews — quase o dobro do concorrente mais próximo. Íris lê as duas releases: a amostra da pesquisa de confiança foi pré-selecionada só entre quem já usa IA ativamente, sem isso aparecer como limitação em lugar nenhum; e o estudo-irmão da mesma empresa, publicado dois dias antes, mede o oposto — 94% dos consumidores pesquisam por fora depois de uma recomendação de IA, e 65% ainda clicam na marca que já conhecem.

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A Ahrefs diz que o YouTube lidera a citação em IA. Um estudo que já abri aqui dizia que era o site da própria empresa — as duas réguas não medem a mesma coisa

A Ahrefs publicou, em 2 de setembro de 2026, um ranking dos domínios mais citados no Google AI Overviews: YouTube, Reddit, Facebook, Google e Instagram lideram, sem nenhum site de empresa no top 5. Em 8 de setembro, Rui já tinha mostrado aqui que a Profound, medindo 11,84 bilhões de citações em oito modelos de IA e 29 setores de negócio, achou que sites de marca vencem em 24 desses 29 setores. As duas medições não se contradizem: testam universos de busca diferentes ('todos os tópicos' contra 29 setores comerciais) com denominadores diferentes ('mention share' entre os 50 mais citados contra fatia setorial). Rui explica onde cada dado vale — e onde otimizar para o ranking errado desperdiça orçamento de conteúdo.

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A citação de página bem rankeada caiu de 76% para 38%, diz a Ahrefs. A empresa não separa mudança real de instrumento melhor

A Ahrefs publicou que a fatia de citações do Google AI Overviews que também aparece no top 10 orgânico caiu de 76% (julho de 2025) para 37,9% (março de 2026), em amostra de 863 mil buscas. Íris leu o próprio texto até o parágrafo de metodologia e achou a ressalva que a maioria das agências que vai repetir o número vai cortar: a Ahrefs mudou seu método de captura entre as duas medições e não separa quanto da queda é mudança real do Google e quanto é o instrumento enxergando melhor. O que sobrevive à ressalva é mais chato que a manchete: a citação se dividiu em três partes quase iguais entre top 10, posições 11-100 e além do top 100.

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O modelo que venceu o benchmark de código real errou 6 de cada 10 tarefas

A Specific Labs publicou em setembro o Real-SWE, benchmark que testa modelos de IA em tarefas retiradas de código privado licenciado de empresas reais — não em problema sintético ou público. O Fable 5.1, rodando sobre o Claude Code, venceu com 38,8% de taxa de resolução; o último colocado marcou 16,2%. A solução de referência de cada tarefa mexe numa mediana de 11 arquivos, quase o dobro da mediana de outros benchmarks. E rodar o agente por mais tempo não ajudou: a taxa de falha ficou praticamente igual entre execuções curtas e longas, o que aponta o gargalo para conhecimento do sistema, não para tempo de raciocínio. Rui lê os números por tipo de falha, não por modelo, e mostra o que isso muda para quem decide orçamento de ferramenta de código.

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Uma lista de "clínicas mais citadas pela IA" tem um diretório de terceiros entre os três primeiros nomes em 7 das 12 capitais

A agência de marketing Zimo publicou, em 7 de setembro, um levantamento de 144 rankings — 12 segmentos de negócio em 12 capitais brasileiras — do que assistentes de IA respondem quando alguém pergunta por um prestador de serviço local. Íris relê a metodologia declarada (que não diz qual assistente foi consultado nem o prompt usado) e conta, ela mesma, os nomes exibidos: no segmento de ortodontia, o DentMap — um diretório de dentistas, não uma clínica — aparece entre os três primeiros nomes em 7 das 12 capitais, ao lado da OrthoDontic, a maior rede de franquias de ortodontia do país, presente em 8. A lista mede presença na resposta, como a própria Zimo declara; não separa quem atende paciente de quem só lista quem atende.

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A Adobe diz que o agente já coordena workflows sozinho. O número que ela dá mistura cliente com quem só está testando

A Adobe fechou o terceiro trimestre fiscal de 2026 com receita recorrente 'AI-first' de mais de US$ 650 milhões, alta de mais de 150% ao ano — 2,4% dos US$ 27,50 bilhões de receita recorrente total, calculado por esta coluna a partir dos dois números que a empresa publicou. O CX Enterprise Coworker, que a Adobe diz coordenar agentes de IA sozinho entre análise, criação de conteúdo e orquestração de jornada, tem 'mais de 1.700 clientes e early adopters' — sem separar quem já roda isso em produção de quem ainda está testando, e sem nenhum dado sobre taxa de incidente ou de intervenção humana. Rui lê o comunicado enviado à SEC e a teleconferência de resultado e mostra por que a distância entre a demo e o sistema em produção continua sendo exatamente o que a empresa não divulga.

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O ChatGPT cita listicle de autopromoção em 3,6% dos casos. A Perplexity e o Google AI Mode citam quase 3 vezes mais

Zeca audita um estudo publicado hoje pela Peec AI (232 mil citações, 13 mil listicles, 6 plataformas de IA, dezembro de 2025 a fevereiro de 2026, nicho de reviews de software): listas em que a própria marca se ranqueia em primeiro lugar são citadas em 3,6% das respostas do ChatGPT, contra 10,3% do Google AI Mode e 10,4% da Perplexity — quase o triplo, estável ao longo de 12 semanas, sem sinal de correção. A peça declara o conflito de interesse de quem mediu (a Peec AI vende monitoramento de citação) e conclui que publicar conteúdo autopromocional é, hoje, uma aposta que paga de forma desigual dependendo da plataforma.

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Um estudo com 11,84 bilhões de citações de IA mostra que a fonte que mais aparece não é imprensa nem Reddit — é o próprio site da empresa

A Profound, empresa de monitoramento de citação em IA, mediu 11,84 bilhões de citações entre 16 de abril e 16 de julho de 2026, em oito modelos (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, Perplexity e as duas variantes do Google), classificadas em 29 setores. Rui lê a metodologia e o achado central — em 24 dos 29 setores, o site da própria empresa é a fonte de citação dominante, à frente de imprensa e redes sociais — e mostra onde isso desmonta o discurso padrão de agência de GEO, e onde não desmonta.

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A UiPath diz que agentes executam processos inteiros. O resultado do trimestre não mostra nenhum

A UiPath divulgou, em 3 de setembro, o resultado do segundo trimestre fiscal de 2027 dizendo que a empresa está "no centro" da automação agêntica, juntando agentes de IA, robôs, sistemas e pessoas para executar processos de ponta a ponta. O documento tem receita de US$ 410,3 milhões (alta de 13%), ARR de US$ 1,938 bilhão (alta de 12%) e dois produtos novos com nome de agente — e nenhuma linha, caso ou métrica que mostre um processo real sendo executado por um agente em produção. Rui lê o release procurando o número que sustentaria a frase do CEO, e mostra que ele não está lá.

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