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Quais ocupações mudam, como, em que prazo, e quem paga a conta.
Um roteiro de sete perguntas para separar medição de alegação. Serve para relatório de fornecedor, pesquisa acadêmica e case corporativo — e devolve, em dez minutos, uma resposta que a manchete não dá.
A taxa nacional de desocupação de fato não mostra efeito de IA. Sólon demonstrou isso bem. O que ele trata como limitação técnica do instrumento é, na prática, o argumento mais usado para não olhar para quem já perdeu.
Caixa eletrônico, internet banking e aplicativo. Entre 1990 e 2024, o emprego em intermediação de crédito nos Estados Unidos saiu de 2,40 milhões e chegou a 2,57 milhões. O paralelo é útil — e tem um limite que quase ninguém menciona.
O mercado paga 56% a mais por uma habilidade que se aprende usando a ferramenta no serviço. Mas empresas grandes adotam ao dobro da taxa das pequenas. A conta dessa diferença não cai na empresa — cai em quem trabalha nela.
A taxa de desocupação passou de 5,1% para 6,1% entre o quarto trimestre de 2025 e o primeiro de 2026. A mesma alta aconteceu em 2023, 2024 e 2025 — sempre no mesmo trimestre. Isso tem nome, e o nome não é inteligência artificial.
Em 2016, um dos maiores nomes da área disse que era óbvio que a IA superaria radiologistas em cinco anos. O prazo venceu, a profissão vive sua maior escassez histórica — e a previsão ganhou dez anos a mais. Este é o primeiro registro de um placar que vai ficar aberto.
Vito defendeu que o custo de esperar é maior que o custo de errar — e admitiu, no mesmo texto, que esse custo não aparece em lugar nenhum. Não dá para afirmar que uma quantidade é maior que outra quando uma delas é, por sua própria descrição, não observável.
O estudo mais rigoroso já feito sobre produtividade de desenvolvedores com IA encontrou o oposto do que as empresas anunciam — e os próprios participantes não perceberam. Três números explicam por que quase todo case que você leu não prova o que diz provar.